glossary
fine-tuned encoder-based models from the BERT family
Pre-trained BERT-family models that are adapted to a specific downstream task by updating all parameters on labeled data, achieving competitive classification performance at lower cost and latency than LLM prompting.
As used in: Non-Autoregressive Typed Decisions: How Does Laya Compare to BERT for On-Device Classification?
Pre-trained BERT-family models that are adapted to a specific downstream task by updating all parameters on labeled data, achieving competitive classification performance at lower cost and latency than LLM prompting.
نماذج عائلة BERT المُدرَّبة مسبقًا التي تُكيَّف لمهمة لاحقة محددة عبر تحديث كل المعلمات على بيانات موسومة، محققةً أداء تصنيف منافسًا بتكلفة وزمن استجابة أقل من مطالبة LLM.
Modelos preentrenados de la familia BERT que se adaptan a una tarea específica posterior actualizando todos los parámetros en datos etiquetados, logrando un rendimiento de clasificación competitivo a menor costo y latencia que el prompting de LLM.
Modèles de la famille BERT pré-entraînés qui sont adaptés à une tâche aval spécifique en mettant à jour tous les paramètres sur des données étiquetées, atteignant des performances de classification compétitives à un coût et une latence inférieurs au prompting par LLM.