glossary
Deep Q-Network
A Deep Q-Network learns action values by storing state transitions in experience replay, sampling random small batches, and using a target Q-network to estimate future rewards.
As used in: Deep RL Trading Agents: How to Train, Validate and Deploy Policy Networks After Costs?
A Deep Q-Network learns action values by storing state transitions in experience replay, sampling random small batches, and using a target Q-network to estimate future rewards.
تتعلم شبكة Deep Q-Network قيم الإجراءات عن طريق تخزين انتقالات الحالة في إعادة تشغيل تجريبي، وأخذ عينات دفعات صغيرة عشوائية، واستخدام شبكة Q هدف لتقدير المكافآت المستقبلية.
Un Deep Q-Network aprende valores de acción almacenando transiciones de estado en experience replay, muestreando lotes pequeños aleatorios y usando una target Q-network para estimar recompensas futuras.
Un Deep Q-Network apprend les valeurs d'action en stockant les transitions d'état dans l'experience replay, en échantillonnant aléatoirement de petits lots, et en utilisant un target Q-network pour estimer les récompenses futures.